产品经理技能库
70个经过实战检验的产品管理技能框架，可直接被Claude、Codex、ChatGPT等AI代理使用。
证据显示：仓库明确声明了来源归属（如MITRE ITK、Geoffrey Moore等），并在README中说明了许可证和改编来源。但未提供权限管理、用户确认、数据流透明性、敏感数据处理、依赖安全、外部影响或回滚机制的任何信息。因此，除来源归属外，其余标准均因缺乏证据而评为0。
证据显示：README和技能文件结构一致，技能命名和格式统一，自洽性较好。但依赖可用性仅提及外部框架（如MITRE），未提供依赖的可用性保证或验证。失败消息方面，未提供错误处理或用户指导的明确说明。因此，自洽性评为2，依赖可用性和失败消息评为1。
证据显示：README详细列出了多种使用场景和受众（如PM、不同平台），并提供了针对不同平台的安装指南。能力边界通过技能类型（工作流、交互、组件）和适用场景说明。触发精度通过技能描述和best_for字段体现。环境适配覆盖多个平台（Claude、Codex等）。因此，受众和场景评为3，能力边界和触发精度评为2，环境适配评为3。
证据显示：信息架构清晰，有目录、分类和文档索引。安装说明详细，针对不同平台提供了具体步骤。命名稳定，技能名称一致。示例和FAQ丰富，README和文档中提供了大量示例。已知局限性仅提及许可证限制，未明确说明其他限制。许可证明确为CC BY-NC-SA 4.0，但元数据为NOASSERTION，存在不一致。版本和变更日志详细，有版本号和更新记录。维护责任通过GitHub Issues和贡献指南明确。因此，信息架构、安装说明、示例和FAQ、版本和变更日志评为3，命名稳定性、许可证、维护责任评为2，已知局限性评为1。
证据显示：输出可用性高，技能提供结构化输出和示例。边际价值高，提供了70个技能，覆盖广泛PM场景。成本效益方面，提供了免费使用和多种安装方式，但未提供性能或资源消耗数据。因此，输出可用性和边际价值评为3，成本效益评为2。
证据显示：声明可追溯性较好，README中引用了外部框架和来源。跨来源佐证有限，仅提及MITRE等，未提供独立验证。事实与推断分离方面，技能中区分了事实和推断（如Fact/Inference/Assumption标签），但未在所有技能中一致应用。因此，声明可追溯性评为2，跨来源佐证评为1，事实与推断分离评为2。
- 许可证元数据为NOASSERTION，与README中声明的CC BY-NC-SA 4.0不一致，需确认实际许可证。
- 未提供权限管理、数据流透明性、敏感数据处理等安全相关信息，使用时应谨慎评估。
- 依赖外部框架（如MITRE）的可用性未经验证，可能影响技能可靠性。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
Product Manager Skills是一个为产品经理和AI代理打造的技能库，包含70个经过实战检验的框架、模板和交互式决策工具。它解决了通用AI输出导致的产品文档质量问题，通过结构化的SKILL.md文件，将每个框架背后的“为什么”、失败模式和判断准则同时传授给人类和AI。技能分为三类：端到端工作流技能（19个）、交互式发现技能（27个）和组件模板技能（24个），覆盖问题框架、利益相关者对齐、客户访谈、优先级排序、路线图制定、PRD撰写、市场情报、AI产品工作及职业转型等场景。该库支持多种安装方式，包括Claude Code插件市场、Claude Desktop/Web的ZIP包，以及Codex的配置，并附带一个Streamlit本地试玩界面。许可证为CC BY-NC-SA 4.0，允许在商业环境中使用但禁止转售。
该仓库提供一套标准化的技能文件，供AI代理（如Claude Code、Codex、ChatGPT）和人类产品经理使用。每个技能文件是一个Markdown文档，包含frontmatter元数据（name、description、type、intent、best_for、scenarios）和固定结构（Purpose、Input、Key Concepts、Application、Examples、Common Pitfalls、References）。工作流技能（如discovery-process、roadmap-planning）引导用户完成完整的产品流程，交互式技能（如prioritization-advisor）通过3-5个问题提供个性化推荐，组件技能（如user-story、prd-development）则生成特定交付物。提供命令如claude /plugin marketplace add deanpeters/Product-Manager-Skills用于在Claude Code中安装，以及下载ZIP包用于Claude Desktop/Web和Codex。用户可以通过Streamlit应用（streamlit run app/main.py）浏览、推荐和运行技能，并支持多种模型提供商（Anthropic、OpenAI、Ollama）。
- 产品经理需要快速编写一个符合规范的PRD，使用prd-development技能，在2-4天内生成包含问题、用户画像、解决方案、指标和故事的结构化文档。
- 团队在讨论功能优先级时，使用prioritization-advisor技能，回答3-5个问题，获得推荐RICE、ICE或Kano等合适的优先级框架。
- 新上任的VP/CPO使用executive-onboarding-playbook技能，按照30-60-90天诊断计划，系统性地推进产品与组织转型。
- 产品负责人需要制作市场竞争力分析，使用market-intelligence-suite中的competitive-analysis-process和battle-card-builder等技能，进行证据引用的竞争分析。
- AI产品经理评估自身工作方式，使用ai-shaped-readiness-advisor技能，判断是停留在自动化任务层还是向AI重塑工作流程转型。
- 非技术背景的PM通过Streamlit试玩界面，用自然语言描述情境，得到技能推荐并直接运行。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 涵盖产品管理全生命周期，从问题框架到市场情报，提供70个技能，覆盖面广。
- 结构化技能文件同时面向AI和人类，强调“为什么”，具有教育意义。
- 支持多种平台和运行时（Claude Code、Claude Desktop/Web、Codex、Streamlit），提供多种安装方式。
- 持续迭代，最新版v0.83新增市场情报套件，显示项目活跃。
- 许可证为CC BY-NC-SA 4.0，非商业使用限制（虽然允许在商业环境中使用，但禁止转售）可能不适合某些商业场景。
- 仓库中没有提供技能效果的实证或用户评价，缺少采用成功案例。
- 依赖外部平台（如Claude、Codex）的API或界面，如果这些平台更新可能影响技能兼容性。
- 部分功能（如Streamlit试玩）需要配置API密钥，可能对非技术用户有门槛。
如何安装或部署这个 Agent？
安装方式根据使用环境而异：
- Claude Code: 运行命令
claude /plugin marketplace add deanpeters/Product-Manager-Skills。 - Claude Desktop/Web: 下载
pm-skills-starter-pack.zip（或主题包），解压后逐个上传ZIP文件到Claude Skills。 - Codex: 下载
pm-skills-codex.zip，安装到.agents/skills并配置AGENTS.md。 - 本地试玩: 克隆仓库，运行
pip install -r app/requirements.txt和streamlit run app/main.py，需要设置环境变量提供API密钥（Anthropic、OpenAI或Ollama）。若想了解详细指南，可阅读docs/INSTALL-CLAUDE-DESKTOP.md、docs/INSTALL-CLAUDE-CODE.md、docs/INSTALL-CODEX.md。注意：安装时需要网络访问GitHub Releases下载文件。
如何使用这个 Agent？
基本使用流程：选择一个适合你场景的技能，阅读其SKILL.md文件，按照其中说明操作。对于交互式技能，回答其提出的3-5个问题，然后从编号的推荐中选择路径，技能会执行并解释原因。对于工作流技能，按顺序执行各个步骤（例如运行discovery-process的完整周期）。在Claude Code中，可以通过/plugin marketplace add安装后使用斜杠命令调用。在Streamlit应用中，可以通过“Find My Skill”功能用自然语言描述情况获得技能推荐。注意每个技能都要求有Input部分，但你可以只提供部分输入，技能会引导你补充剩余信息。