沁言学术技能库
一套可安装的 AI 智能体技能库，覆盖文献检索、科学写作、基金申请、生物信息与统计分析，让主流编码智能体具备端到端科研能力。
证据显示：README 说明每个 Skill 的出处与许可保存在各自 SKILL.md 中，并明确致谢上游项目（K-Dense-AI、luwill、Yuan1z0825），来源归属处理尚可（2）。但审查文件中未包含 install.sh 或任何 SKILL.md 源码，无法验证安装器行为、网络访问、写入位置之外的副作用、敏感数据处理或回滚机制，相关标准只能给薄分（1）。curl | bash 安装模式本身缺少签名或校验和，扣分点在于无法从静态证据确认最小权限与外部影响。
README 列出依赖（Bash、Git、curl）并给出 Windows 处理方式（2）；但宣称 187 个 Skill 与任务描述 182 不一致，且无错误处理文档示例（1）。
面向学术研究多场景，明确列出 6 种 Agent 与全局/项目两种安装范围，受众清晰（2）；但单个 Skill 的触发条件与能力边界需依赖未提供的 SKILL.md 证据（1）。
信息架构清晰（18 类目录表、命名规范、多语言 README）（2），安装说明详尽（2），MIT 许可明确并提示个别 Skill 可能另有条款（2），有速查与示例命令（2）；但无 CHANGELOG/版本机制说明、无已知局限章节、无维护者承诺，扣分处在此（1）。
选择性与生命周期管理（搜索、状态、更新）降低使用成本，输出以纯文本 Skill 便于审阅（2）；但实际产出质量无法从静态证据确认（不扣相邻维度）。
致谢部分提供上游仓库名可追溯（部分），但多数宣传性数字（187 skills、6 agents）无法在提供的文件中交叉印证，宣称与证据分离不充分（1）。
- 任务描述称 182 个 Skill 而 README 标称 187，数量不一致，安装前请用 --list-skills 实际核对。
- curl | bash 直接执行远程脚本，无校验和或签名，安全敏感环境请先审查 install.sh 再运行。
- 发布者未经 FollowAgents 企业注册表验证，身份未知，属未知而非可疑。
- 个别 Skill 可能带有额外许可条款，再分发或商用前须逐个核对 SKILL.md。
- 本次静态审查未获得任何 SKILL.md 或 install.sh 源码，安全与行为结论置信度低。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
沁言学术技能库（GitHub: LeonChaoX/qinyan-academic-skills）是一个多语言 AI 智能体技能合集，按 README 提供 187 项可安装技能，覆盖 18 个领域。它自带一套五技能的 Nature 风格工作流（写作、润色、评审、图表、统计），以及源自开源项目整理的科学技能。安装脚本 install.sh 支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenClaw 和 OpenCode 六种智能体，可全局或按项目安装，并支持全量、分类或单技能的精细化安装与生命周期管理（搜索、状态、更新）。每个技能以纯文本 SKILL.md 为入口，便于审阅和定制。项目采用 MIT 许可，其中 Qinyan Academic 五项一线技能依赖沁言学术 OpenAPI 进行论文检索等服务。注意：仓库简介写 182 项技能而 README 写 187 项，实际数量以安装后 --list-skills 输出为准。
通过 install.sh 将技能文件写入目标智能体的技能目录（如 Claude Code 的 ~/.claude/skills/）。支持 --skill、--category、--tool、--project 等参数选择安装范围，支持 --list/--list-skills/--search/--status/--check-update/--update 进行发现与维护。技能本体为 SKILL.md 纯文本指令：Nature 套件按稿件阶段产出论证叙事、保留语义的润色文本、带稳定编号的评审意见、可复现多面板图表和基于研究设计的统计方案；qinyan-paper-search 通过沁言学术 OpenAPI 调用 Google Scholar、PubMed、arXiv 和万方检索；其余技能覆盖 Scanpy、Biopython、RDKit、statsmodels 等科研工具的使用方法。
- 博士生用 qinyan-paper-search 与 literature-review 技能在 PubMed 和 arXiv 中系统检索并绘制证据图谱。
- 科研人员在投稿前用 qinyan-nature-polishing 和 qinyan-nature-review 做语言润色与可追溯的预审意见。
- 课题组用 nsfc-proposal 与 research-grants 技能起草基金申请书和研究计划。
- 计算生物学团队用 scanpy、scvi-tools、pydeseq2 技能执行单细胞与差异表达分析。
- 药物化学团队用 rdkit、diffdock、molecular-dynamics 技能完成分子处理与对接模拟。
- 临床研究者用 clinicaltrials-database 和 clinical-decision-support 技能辅助试验与决策支持工作流。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 一套技能可装进 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenClaw、OpenCode 六种智能体，避免供应商锁定
- 支持全局/项目级隔离安装与按分类、按技能的精细化安装，附带搜索、状态与更新等生命周期管理
- Nature 风格五技能套件覆盖从论证、润色、评审到图表与统计的完整投稿链路，评审意见带可追溯编号
- 技能均为可版本管理的纯文本，便于审阅、定制与团队复用
- qinyan-paper-search 等一线技能依赖沁言学术 OpenAPI，存在外部服务依赖且未说明配额或费用
- Windows 无法原生运行安装脚本，必须使用 WSL 或 Git Bash
- 仓库简介（182 项）与 README（187 项）的技能数不一致，文档一致性需自行核验
- Nature 风格仅为编辑目标描述，与 Nature Portfolio/Springer Nature 无关联，不保证录用
- 部分技能来自第三方开源项目的整理，个别技能的许可条款需查看其 SKILL.md 单独确认
如何安装或部署这个 Agent？
需要 Bash、Git 和 curl（Windows 下用 WSL 或 Git Bash）。全量安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills/main/install.sh | bash（默认装入全局 Claude Code 技能目录）。也可先 git clone https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills.git 再运行 bash install.sh --help。
如何使用这个 Agent？
按需选择范围：curl -fsSL "$INSTALLER" | bash -s -- --category 01 安装某分类；--skill scanpy 安装单技能；--project --skill scientific-writing 装入当前项目；--tool codex 面向其他智能体（支持 -c/-s/-t 短参数）。维护：bash install.sh --list-skills 浏览、--search "protein" 搜索、--status 查看状态、--check-update 与 --update 更新。安装后从单个技能的 SKILL.md 入手，确有需要再组合多个技能。