OpenScience：开源科研AI工作台
给出目标，OpenScience自动阅读文献、提出假设、编写并运行代码、执行实验，最终生成研究报告。
证据显示权限系统会提示用户，但明确声明不是沙箱，且未提供最小权限的详细机制。用户确认机制存在（权限提示），但未展示具体实现细节。数据流透明度部分：README提及会话、技能、工件和来源存储在磁盘，但未详细说明数据流向。敏感数据处理：提及凭据被过滤和编辑，但未提供具体实现。依赖安全：有依赖覆盖和补丁，但未提供漏洞扫描证据。外部影响：明确说明代理可运行shell命令和访问网络，但未提供限制措施。回滚：未提及。来源归属：有NOTICE文件，但未详细说明。
自一致性：README、SECURITY.md和CI配置在安全模型上一致，但部分描述（如沙箱）与代码可能不一致。依赖可用性：依赖通过npm和GitHub发布，但未提供依赖可用性保证。失败消息：测试中有错误处理，但未提供用户可见的失败消息示例。
受众和场景：明确面向科研人员，提供多种场景。能力边界：未明确说明代理的能力限制。触发精度：未详细说明命令或技能的触发条件。环境适配：提供Linux、macOS、Windows的CI，但未提供详细的系统要求。
信息架构：README提供了清晰的目录结构。安装说明：提供了npm安装和npx命令。命名稳定性：未提及API稳定性。示例和FAQ：有快速入门，但无FAQ。已知限制：SECURITY.md明确说明无沙箱。许可证：Apache-2.0，完整。版本变更日志：有CHANGELOG.md，但未提供内容。维护责任：有SECURITY.md和贡献指南，但未明确维护者。
输出可用性：提供浏览器工作区，输出可交互。边际价值：提供290+技能和数据库集成，价值明显。成本效益：自带密钥免费，但未提供性能或成本数据。
声明可追溯性：README中的声明未提供具体证据。跨来源佐证：有CI和测试，但未提供独立验证。事实与推断分离：未明确区分。
- 代理未沙箱化，权限系统不是隔离边界，运行在容器或VM中。
- 依赖安全未提供漏洞扫描证据，需自行审查。
- 回滚机制未提及，操作可能不可逆。
这个 Agent 能做什么，适合哪些场景？
OpenScience是一个面向科学研究的开源AI工作台，提供浏览器内的完整研究环境。它集成了文献检索、代码执行、实验运行和论文撰写等功能，支持多种主流AI模型提供商，用户自带API密钥即可使用，无需注册账户。它包含研究、生物学、物理学和机器学习等专用Agent，以及290多种技能，覆盖训练、评估、数据集处理、分子生物学、化学信息学和云计算等领域。此外，它还提供了可选的Atlas托管平台，用于管理模型和云资源。
用户通过浏览器工作台设定研究目标，OpenScience的Agent会自动执行完整研究流程：阅读相关文献（通过UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex等数据库），形成假设，编写并运行代码（支持shell、编辑器、LSP、MCP服务器等工具），在真实计算资源上运行实验，并最终撰写研究报告。它支持自定义Agent、命令、插件和TypeScript SDK，可扩展性很强。
- 机器学习研究人员需要快速探索新想法，让Agent自动完成文献综述和初步实验。
- 生物学研究者希望自动查询UniProt、PDB等数据库，并运行分子生物学相关分析。
- 物理或化学领域的研究人员利用Agent进行数据分析和实验模拟。
- 需要跨多个模型提供商（如Anthropic、OpenAI、Google）进行对比实验的研究团队。
- 希望将Agent集成到现有科研工作流中的开发者，利用其TypeScript SDK和MCP支持。
这个 Agent 有哪些优点和局限？
- 模型无关，支持Anthropic、OpenAI、Google等多家提供商，自带API密钥即可使用，无账户门槛。
- 内置丰富的科学数据库连接器（如UniProt、PDB、ChEMBL等），可直接查询。
- 提供完整的浏览器工作区，包括文件树、编辑器、终端和分子结构渲染等功能。
- 可扩展性强，支持LSP、MCP、自定义插件和TypeScript SDK。
- Agent未沙箱化，存在安全风险，建议在容器或虚拟机中运行。
- 需要用户自备API密钥，且密钥需按提供商分别设置，可能涉及多个账户和费用。
- 对Linux内核版本有要求（需5.1以上），且不支持CentOS 7的旧内核，部署环境受限。
- Atlas托管平台为可选，但使用其模型需要预付费钱包，可能增加成本。
如何安装或部署这个 Agent？
- 确保已安装Node.js和Bun 1.3或更高版本。2. 通过npm全局安装：
npm install -g @synsci/openscience。3. 运行openscience命令，即可在浏览器中打开工作台。
如何使用这个 Agent？
- 设置AI提供商的API密钥，例如
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...。2. 运行openscience启动工作台。3. 在模型选择器中选择模型，并指定项目目录（如openscience ~/code/my-project）。4. 开始设定研究目标，Agent将自动执行研究流程。