适合前端 / 全栈工程师的 AI Agents

共 9 个结果
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Trace 生成式优化框架

利用执行轨迹和多种反馈,端到端优化 AI 智能体的提示词、代码与可训练参数。

★ 755 FS 67 谨慎使用 1 年前 MIT
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Webwright 浏览器编程代理

让编程模型用 Python 脚本完成并复现长流程网页任务。

★ 6k FS 66 谨慎使用 1 个月前 MIT
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Microsoft AutoGen

用于构建、编排和试验多智能体 AI 应用的 Python 与 .NET 框架。

★ 61k FS 52 不推荐 4 个月前 CC-BY-4.0
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微软 Agent Skills 仓库

为编码代理提供 Azure SDK 和 Microsoft Foundry 的领域知识与技能,提升代理的 SDK 开发能力。

★ 3k FS 51 不推荐 今天 MIT
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Microsoft Agent Framework 实战示例

用 Python 和 .NET 学习构建、编排与调试 Microsoft Agent Framework 智能体。

★ 368 FS 50 不推荐 2 个月前 MIT
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Intelligent Terminal

在 Windows 终端中直接集成 Agent 的原生分支,让命令行体验智能化。

★ 1.9k FS 50 不推荐 1 天前 MIT
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Microsoft Agent Framework

用 Python 和 .NET 构建、编排并部署生产级 AI 智能体工作流。

★ 13k FS 49 不推荐 今天 MIT
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AI Agents 入门课程

通过18节课程,从零开始学习构建AI Agent,涵盖基础概念、设计模式、框架与生产部署。

★ 74k FS 46 不推荐 7 天前 MIT
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Memora 智能体记忆框架

为智能体自动整理、更新并检索兼顾细节与抽象的长期记忆。

★ 246 FS 44 不推荐 2 个月前 MIT