通过本地代理把个人智能体对话转化为技能、记忆和可选的 LoRA 持续学习。
用持久记忆构建可学习、可持续改进的状态化智能体。
让长期运行的智能体保留记忆、身份并持续演化。
通过评测反馈自动迭代 Agent 工作区中的提示词、技能与记忆。