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开发与工程
AgentDescent
并行演化提示词、技能与代理实现，并通过冲突感知的差异合并沉淀改进。
★ 241
FS 83
表现良好
7 天前
MIT
开发与工程
✓ Microsoft · 官方
Trace 生成式优化框架
利用执行轨迹和多种反馈，端到端优化 AI 智能体的提示词、代码与可训练参数。
★ 760
FS 67
存在缺口
1 年前
MIT
开发与工程
Weco 自动研究优化器
用评估指标驱动树搜索，自动迭代优化代码、提示词与模型流程。
★ 106
FS 63
存在缺口
21 天前
Apache-2.0
自动化与运维
Future AGI
统一追踪、评测、仿真和防护，让 AI 应用可观测、可改进。
★ 2.1k
FS 51
缺口较多
1 天前
Apache-2.0
开发与工程
DSPy-Go
用 Go 构建可组合、可优化并支持多模型的 LLM 工作流与智能体。
★ 196
FS 49
缺口较多
5 天前
MIT
开发与工程
EvoAgentX
从自然语言目标生成、执行并迭代优化多智能体工作流的 Python 框架。
★ 3.4k
FS 47
缺口较多
27 天前
NOASSERTION
数据与分析
✓ Microsoft · 官方
Agent Lightning
为现有 AI 智能体采集轨迹并训练提示词或策略资源。
★ 18k
FS 40
缺口较多
6 天前
MIT
开发与工程
GPTSwarm
以可优化图构建并自组织语言智能体群。
★ 1k
FS 27
缺口较多
7 个月前
MIT