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开发与工程
Agent Skills Standard
为多种 AI 编程环境同步按需加载的工程规范与 SDLC 工作流。
★ 570
FS 84
表现良好
今天
MIT
开发与工程
LeanCTX 上下文智能层
在本地筛选、压缩并记忆编码代理的上下文，同时核算令牌成本与结果。
★ 3.8k
FS 75
表现良好
4 天前
Apache-2.0
开发与工程
Entroly
在显式 token 预算下为 AI 选择高价值证据，可恢复地压缩上下文，并为每次裁剪出具可审计回执——不换模型、不改代码即可降低 token 账单。
★ 461
FS 68
存在缺口
4 天前
Apache-2.0
开发与工程
Tura
开源 Agent 运行时框架：用运行时管理的命令图替代重复的 ReAct 循环，减少约 80% 的 token 消耗并提升任务成功率。
★ 639
FS 65
存在缺口
10 天前
AGPL-3.0
开发与工程
Webcmd
自学习浏览器基础设施：把网站的导航知识固化为确定性 CLI 命令，帮 AI Agent 最多节省 90% 的浏览器 token 开销。
★ 2.3k
FS 63
存在缺口
12 天前
Apache-2.0
开发与工程
iOS 模拟器技能包
为 Claude Code 提供构建、测试和自动化 iOS 应用的 27 个脚本，通过渐进式披露和可访问性优先导航节省 token。
★ 1.3k
FS 62
存在缺口
10 天前
MIT
开发与工程
Lynkr
一个自托管的 LLM 网关，通过 JSON 压缩、语义缓存和按复杂度分级路由，为 AI 编程工具大幅削减 token 消耗，且无需改动任何代码。
★ 580
FS 62
存在缺口
1 天前
Apache-2.0
开发与工程
Tokless
在多个编程智能体中统一安装代码分析、上下文压缩与精简指令工具。
★ 274
FS 57
缺口较多
11 天前
MIT