全部 Agents — 第 36 页
OpenChamber
开源工作台，用于运行、监督和审查 AI 编码工作，支持桌面、浏览器、编辑器与移动端。
FIT Framework：Java 企业级 AI 全栈开发框架
为 Java 生态打造的多语言函数引擎（FIT）、流式编排引擎（WaterFlow）及 LangChain 替代方案（FEL），原生/Spring 双模运行，支持插件热插拔与智能聚散部署。
Actionbook 浏览器智能体
让 AI 操作已登录的网站，交付带来源的报告、CSV 与可发送草稿。
Ava WhatsApp 智能体
构建能处理文字、语音和图片的 WhatsApp 多模态智能体。
Agno Agent Platform
用 SDK、AgentOS 运行时和控制台构建、自托管并运营智能体平台。
DevAll 多智能体编排平台
用可视化工作流配置、运行并监控多智能体任务，无需编写编排代码。
LangChain
用于构建可组合、可替换模型的智能体与 LLM 应用框架。
MetaGPT
把一句软件需求编排为多角色协作的软件开发流程。
MLE-Agent
面向机器学习工程与研究的命令行助手，可搭建基线、检索论文并协助完成本地开发流程。
TencentDB Agent Memory
把对话、文档和代码沉淀为团队可治理、可复用的记忆资产。
Pocket Flow
用极简图式框架编排 LLM 工作流、智能体与 RAG 应用。
Nanobrowser 浏览器自动化
用自有模型密钥在 Chrome 或 Edge 中执行多智能体网页自动化。
Agent S
让模型通过截图和坐标定位，像人一样操作桌面应用。
ego lite
让 AI 代理在独立浏览器空间中复用你的登录状态完成网页操作。
Jido Elixir 智能体框架
面向 Elixir/OTP 的有状态工作流与协作进程框架。
AnyAgent
用统一 Python 接口运行并评估多种智能体框架。
LLM Functions
用 Bash、JavaScript 或 Python 函数构建可供 AIChat 调用的工具与智能体。
Laminar
为 AI Agent 提供追踪、评测、信号告警与调试查询的一体化可观测平台。
Mava
用 JAX 快速训练与评估分布式多智能体强化学习系统。
OpenAlpha Evolve
用 LLM 驱动的进化循环生成、测试并改进 Python 算法。
PandaProbe
为 AI Agent 提供追踪、评估与监控的自托管工程平台。
Rapida Voice
为可自托管的实时语音对话系统提供编排、集成与可观测能力。
Firecrawl：网页数据 API
将网页内容转化为干净的 Markdown 或结构化数据，让 AI 代理能够获取实时网页信息。
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》开源仓库
以“Agent = LLM + 上下文 + 工具”为核心，提供 10 章全本书籍、95 个配套实验与多语言版本，覆盖从原理到生产实战的 AI Agent 系统学习路径。