Pi Dynamic Workflows
在 Pi 中把复杂任务拆成可路由、可恢复、可交叉验证的并行子智能体工作流。
AI Native Lang（AINL）
将多步骤 AI 流程编译为可验证、可重复执行的确定性工作图。
Metaflow
从本地原型到云端生产，统一构建和管理 AI/ML 工作流。
Dagu 工作流编排器
用单个自托管程序和 YAML 为现有脚本、容器及智能体任务添加调度、重试与审批。
Conductor 工作流引擎
以持久执行编排微服务、AI 智能体和长时间运行的工作流。
LlamaAgents
用异步事件工作流编排并部署文档型智能应用。
Agently AI 应用运行时
用统一请求、动作与事件流构建可验证的 AI 服务后端。
deepx-code
DeepSeek 原生的终端编程 Agent：单 Go 二进制，内置代码图谱、本地 OCR 与缓存友好路由，从根上节省 Token。
TrustGraph
用可追溯的上下文图谱构建确定性开源智能体。
Agentspan
让 AI 智能体在进程崩溃、长时等待和人工审批期间仍能可靠运行。
Agency Orchestrator：一句话组队 AI 专家团队
用一句话组建你的‘一人公司’AI 专家团队，零代码 YAML 编排，几分钟交付完整方案。
Dynamiq 智能体编排框架
用 Python 工作流编排 LLM、工具、多智能体与 RAG 流程。
pi-subagents
为 pi 带来类 Claude Code 的子代理与工作流编排：并行执行、实时小组件、Fleet 视图、自定义代理类型和可动态调整的工作流。
LightAgent
面向 OpenAI 兼容模型的轻量 Python 智能体运行框架，覆盖工具、记忆、协作与可恢复工作流。
代理最佳实践技能
一套供应商中立的 Agent Skill，用于设计、审计和重构代理执行框架。
Cloudflare Agents
在 Cloudflare 上构建可持久化、可实时通信的有状态 AI Agent。
ReachAI 企业智能体开发平台
面向 Java 存量业务系统的企业级智能体底座，让 AI 在 OA、ERP、CRM 等原系统中查数据、填表单、办业务。
ZenML
统一编排、追踪并部署机器学习、LLM 工作流与智能体。
Trigger.dev
构建、部署并监控可持久运行的 AI 智能体与后台工作流。
TAKT 工作流编排器
用 YAML 把多代理编码流程变成可执行、可审查且可追溯的开发工作流。
OpenTeams
本地优先的 AI 桌面应用，把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 16 个编码智能体组成一个可控的团队，用于规划、构建和交付软件。
Dify
用可视化工作流、RAG 与工具调用构建并运营 LLM 应用。
mcp-agent
用 MCP 和可组合工作流构建 Python 智能体应用。
Claude Code 游戏工作室
将 Claude Code 会话组织成有分工、评审和质量门的游戏开发团队。