浏览器 / 电脑操作 Agent 排行榜

9 个已完成评审的 agent

这里收的是让 AI 操作浏览器或桌面的工具：有的是给编程 Agent 用的命令行或 MCP 服务，有的是自己就能执行网页任务的 Agent。它们会代你点击、填表、登录，所以同样请留意“信任”一列。

#	Agent	FARS	信任	Star	许可证	语言	最近提交
1	Chrome DevTools MCP	79	17/29	53.9k	Apache-2.0	TypeScript	2026-10-19
2	Obscura 无头浏览器	75	19/29	29.1k	Apache-2.0	Rust	2026-10-19
3	AIHawk – AI 浏览器代理	59	14/29	32.2k	MIT	TypeScript	2026-10-15
4	Agent Browser：面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI	54	10/29	44.3k	Apache-2.0	Rust	2026-10-19
5	Page Agent	48	8/29	29.5k	MIT	TypeScript	2026-09-06
6	Browser Use	47	7/29	118.5k	MIT	Python	2026-10-17
7	Stagehand：AI 浏览器自动化框架	47	8/29	25.7k	MIT	TypeScript	2026-10-19
8	Nanobrowser 浏览器自动化	41	8/29	14.1k	Apache-2.0	TypeScript	2026-10-15
9	TARS 多模态操作栈	30	0/29	39.3k	Apache-2.0	TypeScript	2026-10-09

这个排序是怎么来的

哪些项目进榜：本榜只收这一类里独立可用、仍在维护、并且被大量用户按名字搜索的工具；建在它们之上的插件、技能包和配置层不进榜，放在对应工具的详情页里。入选名单在本站的公开仓库里维护，每次变动都有记录。

排序依据是 FARS 总分，Star 只用来打平手——热度衡量的是关注度，不是这东西撑不撑得住。看排序之前有两点要知道：这些都是静态评审（只看源码、文档与仓库元数据，没有做运行复测），可靠性、有效性、可验证三项因此被压了上限，实际可得满分是 77 而不是 100；而且几分之差落在这套方法的噪声范围内。请把这张表当成值得进一步考察的短名单，而不是结论。每个分数都链到完整的维度拆解和背后的证据。评分方法 →

1. Chrome DevTools MCP

让编码智能体直接操控 Chrome，完成网页自动化、调试与性能分析。

差异在哪

完整模式提供自动化、调试、网络、性能、内存及其他可选工具；--slim 模式只暴露导航、脚本执行和截图三项工具，更适合基础浏览任务和较小上下文。默认模式会启动使用专用配置目录的 Chrome，而 --autoConnect 适合在 Chrome 144 及以上版本共享手动浏览状态，--browser-url 或 --wsEndpoint 则更适合从沙箱连接外部浏览器。MCP 服务适合集成编码智能体，随附 CLI 可用于不采用 MCP 的工作流。

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2. Obscura 无头浏览器

为智能体与网页抓取提供轻量、隐蔽且无需 Chromium 的浏览器自动化。

差异在哪

项目明确将 Obscura 定位为 headless Chrome 的替代方案。README 给出的对比值为：Obscura 约占 30 MB 内存、二进制约 70 MB、页面加载约 85 ms、启动近乎即时，并内置 anti-detect；对应的 headless Chrome 数值为 200+ MB、300+ MB、约 500 ms 和约 2 秒，且表中未列出内置 anti-detect。两者都可用于 Puppeteer 和 Playwright。采用前仍应在目标站点上验证兼容性，因为 Obscura 的独立渲染及 Web API 覆盖范围可能与 Chromium 不同。

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3. AIHawk – AI 浏览器代理

开源 AI 浏览器代理：用自然语言操作真实浏览器，自主完成网页浏览、点击、输入与阅读任务。

差异在哪

该仓库的 wiki 中提到了 AI 浏览器代理的格局和对比，以及 OpenAI Operator 的情况，但未在给定文本中明确对比具体替代品。

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4. Agent Browser：面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI

为 AI 代理打造的高性能 Rust 浏览器自动化命令行工具，提供快照、点击、填写、截图等能力。

差异在哪

与 Playwright 或 Puppeteer 相比，agent-browser 专为 AI 代理设计，提供基于 ref 的快照系统、后台守护进程和 MCP 集成，而 Playwright/Puppeteer 是更通用的库，需要更多编程工作。

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5. Page Agent

为网页嵌入可用自然语言操作界面的 GUI 智能体。

差异在哪

README 说明其 DOM 处理组件和提示词源自 browser-use，并对该项目的网页自动化与 DOM 交互模式表示致谢。

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6. Browser Use

让 AI 代理通过本地或云端浏览器执行真实网页任务。

差异在哪

全托管 Cloud 适合希望通过 API 提交任务、并把代理和浏览器基础设施一并交由服务运行的团队。CLI 适合已经使用 Codex、Claude Code、Hermes、OpenClaw、Pi 或 Cursor，只想为现有代理增加浏览器访问的用户。Python 库适合需要自定义工具、结构化输出和模型选择，并希望把代理嵌入自己应用的开发者；它与 CLI 都可连接本地或云端浏览器。模型方面，项目推荐针对浏览器自动化优化的 BU2，但也提供 OpenAI、Anthropic 和 Google 等提供商路径，选择需权衡任务效果、延迟和预算。

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