AI 编程 Agent 排行榜

15 个已完成评审的 agent

这是本站的编程智能体排行:只看能直接拿来写代码的独立工具(终端 CLI、IDE 插件、桌面应用),不收插件和配置包。排名不按热度,而按同一套 FARS 评审——信任、可靠性、适应性、约定、有效性、可验证六项打分,每个分数都能点进去看依据。

# Agent FARS 信任 Star 许可证 语言 最近提交
1 Reasonix 66 19/29 35.9k MIT Go 2026-10-19
2 Kilo Code — 开源全能编码代理 55 14/29 27.7k MIT TypeScript 2026-10-19
3 Gemini CLI ✓ Google 54 10/29 107.5k Apache-2.0 TypeScript 2026-10-19
4 Cline 54 12/29 70.6k Apache-2.0 TypeScript 2026-10-19
5 Oh My Pi 54 10/29 36.0k MIT TypeScript 2026-10-19
6 Qwen Code 54 11/29 28.6k Apache-2.0 TypeScript 2026-10-19
7 Aider 终端结对编程 53 10/29 49.6k Apache-2.0 Python 2026-05-22
8 goose 49 8/29 55.4k Apache-2.0 Rust 2026-10-19
9 opencode 47 8/29 217.7k MIT TypeScript 2026-10-19
10 Open Interpreter 45 8/29 68.6k Apache-2.0 Rust 2026-10-11
11 Continue 43 11/29 36.3k Apache-2.0 TypeScript 2026-10-18
12 Crush 终端编程助手 43 10/29 28.7k NOASSERTION Go 2026-10-19
13 Pi Agent Harness 42 4/29 116.4k MIT TypeScript 2026-10-19
14 OpenClaude — 通用终端 AI 编程代理 42 8/29 34.0k NOASSERTION TypeScript 2026-10-19
15 Grok Build (grok CLI) 40 10/29 27.5k Apache-2.0 Rust 2026-09-29
这个排序是怎么来的

哪些项目进榜:本榜只收这一类里独立可用、仍在维护、并且被大量用户按名字搜索的工具;建在它们之上的插件、技能包和配置层不进榜,放在对应工具的详情页里。入选名单在本站的公开仓库里维护,每次变动都有记录。

排序依据是 FARS 总分,Star 只用来打平手——热度衡量的是关注度,不是这东西撑不撑得住。看排序之前有两点要知道:这些都是静态评审(只看源码、文档与仓库元数据,没有做运行复测),可靠性、有效性、可验证三项因此被压了上限,实际可得满分是 77 而不是 100;而且几分之差落在这套方法的噪声范围内。请把这张表当成值得进一步考察的短名单,而不是结论。每个分数都链到完整的维度拆解和背后的证据。 评分方法 →

1. Reasonix

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2. Kilo Code — 开源全能编码代理

差异在哪

未在来源中提及具体竞争对手。

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3. Gemini CLI

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4. Cline

差异在哪

Cline 不绑定单一模型提供商:除 Anthropic 与 OpenAI 外,材料还列出 Google、OpenRouter、Vercel AI Gateway、AWS Bedrock、Azure/GCP Vertex、Cerebras、Groq、Ollama、LM Studio 及任意 OpenAI 兼容 API。选择差异主要在所接入的模型或网关,而非 Cline 的 CLI、编辑器和 SDK 交付方式。

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5. Oh My Pi

差异在哪

该项目是 Mario Zechner 的 Pi(pi-mono)分支。README 将其定位为在 Pi 的基础上增加编码导向的会话、子代理、斜杠命令、扩展、原生工具和多服务商工作流。

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6. Qwen Code

差异在哪

Qwen Code 将 Claude Code 列为对比对象,并声明在 SubAgents、Agent Teams、MCP、Plan Mode、LSP、沙箱、Git worktrees、IDE 插件、SDK、无界面模式和会话管理等方面具备对应能力。其明确列出的差异包括:模型与框架开源、多协议提供商支持、Agent Arena、qwen serve 共享代理服务,以及 Telegram、钉钉、微信、飞书渠道。

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7. Aider 终端结对编程

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8. goose

差异在哪

与 Codex CLI、opencode 等专注编码场景的终端智能体相比,goose 的核心差异是通用性——它不局限于代码任务,且原生支持复用 Claude/ChatGPT/Gemini 订阅额度而非强制走独立 API;如果你需要的是一个跨场景(不只是编码)的本地智能体,或者希望基于同一底座做团队内部分发,goose 更合适。

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9. opencode

差异在哪

与 Codex CLI、Claude Code 等同类终端编码智能体相比,opencode 的核心差异在于完全开源(MIT)且不绑定单一模型厂商的订阅体系,安装渠道也更丰富;适合希望自行部署、审查代码或不想被单一 AI 厂商账号体系绑定的团队。

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10. Open Interpreter

差异在哪

相对于 OpenAI Codex,Open Interpreter 自述为其 fork,并侧重为低成本模型复现高性能 agent harness;同时保持 Codex exec protocol 兼容。原始 Python 版 Open Interpreter 已由社区维护在 endolith/open-interpreter,而本仓库是新的 Rust 版本。

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11. Continue

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12. Crush 终端编程助手

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13. Pi Agent Harness

差异在哪

README中未明确提及其他代理工具,但作为一个多提供商LLM API和代理工具集,可类比于LangChain、Claude Code或OpenAI Codex等。然而,Pi强调自扩展性和TUI,且许可证宽松(MIT)。

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14. OpenClaude — 通用终端 AI 编程代理

差异在哪

与 Claude Code 相比,OpenClaude 旨在支持多提供商,而 Claude Code 主要为 Anthropic 模型设计。

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15. Grok Build (grok CLI)

差异在哪

该仓库未明确提及其他 AI 编程代理,因此没有比较。

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在榜单范围内、但暂不排名

下面这些项目属于本榜单的范围,但 FARS 评审没能从公开源码里拿到足够的证据(例如仓库不含源码,或文档已迁出仓库)。给它们一个 0 分会变成本站从没下过的结论,所以单独列出,不参与排名。