适合数据科学家 / ML的 AI Agents — 第 49 页
veRL Agent RL 训练框架
面向长程 LLM/VLM 交互任务的多轮强化学习训练扩展。
AgentDock
构建具有可配置确定性的 AI Agent 框架，兼具创造力与可靠性。
ToolUniverse：AI 科学家工具生态
从任意大语言模型构建 AI 科学家系统，集成 1000+ 科学工具。
学习 Harness 工程
通过实践课程，学习如何为 AI 编程智能体构建环境、状态管理、验证和控制机制，使它们可靠地完成真实任务。
AI 开发工具 Zoomcamp：AI 原生软件工程
面向开发者的免费动手课程，教授如何使用 AI 开发者工具构建、测试、部署、扩展和审计软件，同时保持工程严谨性。
Agent Scripts — 共享代理指令与技能
面向 Codex 和 Claude Code 的共享代理规则、可复用技能与轻量辅助脚本。
DataHaven 去中心化存储网络
由 EigenLayer 保障安全的、面向 AI 数据的可验证去中心化存储网络。
LangChain 与 LangGraph 智能体实战课
通过分支和独立项目学习搜索、RAG、代码执行与反思型智能体。
Agent Squad 多智能体编排框架
将用户请求路由给合适的专用智能体，并持续维护跨轮对话上下文。
AgentFlow 智能体优化框架
用 Flow-GRPO 在线训练规划器，提升多工具长程推理的规划与调用可靠性。
ADK Go
用 Go 构建、评估、编排并部署复杂 AI Agent 工作流的代码优先工具包。
Hephaestus
让开发代理按发现动态生成并协调软件工作流。
RecursiveMAS
以潜空间递归连接多角色模型的多智能体训练与评测框架。
Agent Network Protocol (ANP)
为智能体互联而生的开放协议：定义身份、发现、协商与安全通信的标准。
Tutti — 人与 Agent 的实时共享工作空间
为你的多个 AI 编码 Agent 提供一个实时共享工作空间，让上下文、文件、任务和应用无缝连接，告别手动复制粘贴。
Code2Video：代码驱动的教学视频生成器
以可执行代码为媒介，将知识点自动转化为高质量教学视频。
MemoryOS 个性化AI智能体记忆操作系统
为个性化AI智能体提供分层存储、动态更新、检索与生成的记忆操作系统，显著提升长对话中的连贯性和个性化。
Strands Agents
用 Python 或 TypeScript 构建并端到端控制生产级 AI Agent 的 SDK。
DemoGPT AgentHub
从提示生成 Streamlit 应用，并可组合工具与 RAG 构建 Python 智能体。
agentUniverse
用可配置的协作模式和领域知识构建多智能体应用。
MiroFish Offline
在本地模拟文档引发的舆情、情绪与社会互动。
Obsidian 技能包
让技能兼容的 Agent 掌握 Obsidian 的 Markdown、Bases、JSON Canvas 和 CLI。
Claude Code 实战技巧集
40+ 条 Claude Code 实战技巧，从基础到高级，涵盖自定义状态栏、容器化运行与 dx 插件。
Functionary：可控工具调用的对话语言模型
Functionary 是一个能解读并执行函数/插件的语言模型，自动决定何时调用工具、并行或串行执行，并理解工具返回的结果。